شهدت تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ارتفاعاً ملحوظاً خلال العام الماضي، وفقاً لبيانات شركة الأبحاث Epoch AI، ويُبرز هذا الارتفاع مدى تطور وتعقيد هذه النماذج في فترة زمنية قصيرة.
و ChatGPT-4 و Gemini
في مارس من العام الماضي، أطلقت شركة OpenAI نموذج ChatGPT-4، الذي أشعل شرارة الاهتمام العالمي بالذكاء الاصطناعي، وتبعتها شركة جوجل في ديسمبر بإصدار نموذجها المتقدم جيمناي
تدريب كلا النموذجين كان أغلى بكثير مقارنةً بالنماذج السابقة، حيث يُقدر أن تكاليف تطويرهما وصلت إلى مئات الملايين من الدولارات، حسب تقرير Epoch AI.
تشير التقديرات إلى أن تكلفة تدريب “جيميني”، وهو نموذج لغوي كبير يدعم النصوص، الأوامر الصوتية، والصور، تتراوح بين 30 و191 مليون دولار، دون احتساب رواتب العاملين، وتُظهر الأرقام أن هذه التكاليف تمثل حوالي 29 إلى 49% من التكلفة الإجمالية.
أما بالنسبة لـChatGPT-4، فقد قدرت تكاليف إنشائه بنحو 41 إلى 78 مليون دولار، وقد أكد سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أن التكلفة الإجمالية تجاوزت 100 مليون دولار، مما يدعم هذه التقديرات.
بالمقارنة مع النماذج السابقة، كانت التكلفة أقل بكثير، على سبيل المثال، تكلف تطوير ChatGPT-3 ما بين 2 إلى 4 ملايين دولار في عام 2020، بينما تكلف تدريب سلف “جيميني”، المعروف باسم PaLM، ما بين 3 إلى 12 مليون دولار في عام 2022، وذلك وفقاً لتكلفة الحوسبة فقط. ورغم هذه التكاليف، كانت المؤسسات الأكاديمية أو العامة تواجه صعوبة في مواكبة تطوير هذه التقنيات المتقدمة.
على الرغم من تحديث ChatGPT-4 ليشمل الصوت والصور في خريف 2023، إلا أنه بُني في الأساس كنموذج يعتمد على النصوص، في المقابل، تم تصميم “جيميني” منذ البداية كنموذج لغوي متعدد الوسائط، ما يفسر التكلفة العالية لتدريبه. كما أن التركيز على تقديم تطبيقات عملية مثل تحليل الصور عبر الهواتف الذكية ربما أسهم في زيادة هذه التكاليف.
