الدنمارك الأولى عالمياً في استخدامه.. ما هو الذكاء الاصطناعي السحابي السيادي؟

الذكاء الاصطناعي التنبئي
Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on pinterest
Share on tumblr
Share on telegram
Share on whatsapp

الذكاء الاصطناعي السحابي السيادي يجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والخدمات السحابية الآمنة التي تتيح معالجة البيانات واستضافة التطبيقات ضمن حدود دولة أو كيان معين.

الهدف الأساسي هو ضمان أن تكون البيانات المستخدمة في العمليات والتحليلات مملوكة بالكامل ومحمية بواسطة الدولة أو المؤسسة المعنية، دون أن تخضع للقوانين أو التدخلات الأجنبية.

أهم مميزات الذكاء الاصطناعي السحابي السيادي

1. إدارة البيانات السيادية:

تبقى البيانات داخل مراكز البيانات الوطنية.

تخضع لمعالجة وفق قوانين حماية الخصوصية المحلية.

منع مشاركة البيانات أو تسربها إلى أطراف ثالثة دون موافقة.

2. الحماية من التجسس والاختراقات:

استخدام تقنيات التشفير والأمان السيبراني المتقدمة.

الحماية من الهجمات السيبرانية المدعومة من دول أو منظمات.

3. التوافق مع القوانين المحلية:

مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا.

الالتزام بتشريعات الأمن السيبراني الوطنية.

4. تحسين الأداء الوطني:

تمكين الحكومات والشركات من معالجة البيانات الكبيرة بكفاءة.

تعزيز الاعتماد على الذكاء الاصطناعي المحلي لابتكار حلول جديدة.

كيف يعمل الحاسوب السيادي للذكاء الاصطناعي؟

1. البنية التحتية المحلية:

تعتمد الدول التي تطور هذا النوع من الذكاء الاصطناعي على إنشاء مراكز بيانات محلية أو استخدام بنية سحابية خاصة داخل الدولة.

2. التكنولوجيا المتقدمة:

تُستخدم الحوسبة الفائقة (Supercomputing) لمعالجة كميات ضخمة من البيانات.

يمكن لهذه الأنظمة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مثل تعلم الآلة وتحليل البيانات الضخمة بسرعة ودقة.

3. التطبيقات العملية:

تحليل البيانات الضخمة في القطاع الصحي، المالي، والتعليم.

استخدامه في الأمن والدفاع لتحليل المخاطر واكتشاف التهديدات.

الدنمارك: ريادة في الذكاء الاصطناعي السيادي

الدنمارك أعلنت عن أول حاسوب سيادي للذكاء الاصطناعي، مما يضعها في مقدمة الدول التي تعمل على تحقيق الاستقلالية التقنية.

مواصفات هذا الحاسوب

سرعة المعالجة الفائقة: يتيح تحليل كميات هائلة من البيانات في وقت قياسي.

التطبيقات العملية: استخدامه في إدارة الموارد الوطنية، تحسين الخدمات العامة، وتعزيز الأمن السيبراني.

البنية التحتية المحلية: تم تطويره بالكامل داخل الدولة ويعمل من خلال مراكز بيانات دنماركية.

أهداف المشروع

1. تقليل الاعتماد على البنية التحتية السحابية الأجنبية.

2. ضمان خصوصية بيانات المواطنين والشركات.

3. تحسين تنافسية الدنمارك في مجال الذكاء الاصطناعي.

سباق عالمي نحو السيادة الرقمية

الدول الكبرى مثل الولايات المتحدة والصين والاتحاد الأوروبي تتسابق لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي سيادية.

أمثلة على المبادرات العالمية

فرنسا وألمانيا: أطلقتا مشروع Gaia-X لإنشاء بنية سحابية أوروبية سيادية.

الصين: تطور أنظمة ذكاء اصطناعي مغلقة تخضع بالكامل لسيطرتها.

الولايات المتحدة: تعتمد على شركات عملاقة مثل Google وMicrosoft لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي.

هل يمكن للدول العربية دخول السباق؟

الدول العربية تمتلك الإمكانات، لكن نجاحها يتوقف على عدة عوامل:

1. الاستثمار في التكنولوجيا:

السعودية عبر مشاريع مثل نيوم ومركز الابتكار الرقمي بدأت خطوات كبيرة.

الإمارات أطلقت وزارة خاصة بـ”الذكاء الاصطناعي” لتطوير السياسات ودعم الشركات الناشئة.

2. الشراكات الاستراتيجية:

التعاون مع شركات عالمية أو بناء منصات محلية لتطوير الحواسيب السيادية.

3. البنية التحتية السحابية:

تطوير مراكز بيانات محلية لضمان المعالجة الآمنة للبيانات.

تأثير الذكاء الاصطناعي السيادي على المستقبل

1. اقتصاديًا:

يُمكن أن يصبح مصدرًا للإيرادات من خلال تصدير التقنيات أو تقديم الخدمات للدول الأخرى.

2. سياسيًا:

يعزز استقلالية الدول عن الهيمنة التقنية للدول الكبرى.

3. اجتماعيًا:

يدعم تطوير خدمات حكومية ذكية وصحية تعتمد على الذكاء الاصطناعي دون المساس بخصوصية المواطنين.

اقرأ أيضاً:

• فوز قائمة هاني أبو ريدة بالتزكية في انتخابات اتحاد الكرة 

• عودة ترامب والتحالفات العسكرية: هل نشهد اندلاع حرب عالمية؟

• ® مسلسل The Penguin .. أداء مبهر لـ كولين فاريل وتوصية بالمشاهدة

قد يعجبك أيضًأ